快盈VIII官网-Cell Press Live: AI赋能生物催化—新闻—科学网

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【直播简介】

随着化学生物学及数字化化学的飞速生长，生物催化中人工智能（AI）驱动的研究正成为推动领域立异的焦点动力。

生物催化使用自然及工程酶，不仅实现了繁杂手性份子的精准构建，其作为一种高效环保的合成战略，显著降低了情况及工艺肩负，更为绿色可连续化学的生长提供了要害路径。与此同时，人工智能技术于卵白结构、化学反映设计、催化剂优化与推测中的运用，显著晋升了研究效率与试验速率，推广了数字化化学的研究模式。

只管最近几年来相干技术取患了长足前进，但要实现更广泛的运用与突破，仍需多学科科研职员联袂相助。基在此，Cell Press细胞出书社旗下期刊Chem、Chem Catalysis和iScience将在8月22日（周五）晚18:30-20:40 结合举办【Cell Press Live：AI赋能生物催化】线上讲座，分享最新结果与前沿看法，配合推动领域的生长。

本次讲座将会聚四位专家学者，缭绕生物催化与人工智能融会的前沿进展睁开深切会商。基在Cell Press的跨学科理念，咱们期待引发立异研究思绪，推动前沿技术突破，配合助力绿色可连续化学的未来生长。

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【佳宾简介】

▌小我私家简介：

谭天伟教授，现仼北京化工年夜黉舍长，中国工程院院士，教诲部 长江学者奖励计划 特聘教授， 国家卓异青年基金 获得者，国家级高等黉舍教学名师， 973 项目首席科学家。获得2项国家技术发现二等奖，4项省部级科技前进一等奖（第一完成人）；获得何梁何利科学与技术立异奖，谈家桢生命科学奖，亚洲青年生物技术卓异孝敬奖等多项声誉。而且今朝已经造就博士硕士研究生300余人。

▌陈诉主题：

生物制造重塑未来

▌陈诉择要：

数字化细胞工厂：合成生物学是生物制造的要害支撑技术，可经由历程设计革新微生物实现倾覆性立异。数字化细胞工厂作为其焦点工具，是基在盘算机技术与微生物代谢数据构建的综合性代谢收集盘算平台，经由历程模仿细胞生长与代谢为合成生物学研究提供高质量引导。本陈诉聚焦团队自建的 北京化工年夜学代谢收集模仿盘算与分析平台 ，内容涵盖研究配景、代谢收集模子数据库构建，融会酶学参数与热力学数据以提高模子真实性，配合优化算法开发与平台运用实践，形成面向合成生物学的体系化解决方案。

▌小我私家简介：

江会锋博士，中国科学院天津工业生物技术研究所二级研究员，博士生导师。入选国家科技立异万人领甲士才、国家天然科学基金优异青年基金、天津市卓异青年基金、中国科学院人材计划；获天津市天然科学特等奖、云南省科学技术前进奖特等奖、中国技术市场协会金桥奖二等奖等。

重要致力在新酶革新设计研究，是2021中国科学院年度团队 人工合成淀粉 技术造物 团队的焦点领衔科学家之一，设计了全新的甲醛缩合酶，解决了淀粉合成路子中从一碳到多碳的聚合难题。于国际上初次实现从甲醛到乙酰辅酶A、再到可降解塑料的无碳损人工生物合成；建设了合成紫杉醇、灯盏花素等自然产物的细胞工�。�将自然替换品的生产效率晋升了6000多倍；开发了新型长片断DNA聚合酶，搭建了海内首台Kb级基因拼接仪与合成仪。于Science、Nature Plants、Nature Co妹妹unications、Molecular plant、Research等期刊上发表SCI论文100余篇，已经申请专利40余项，近五年转化近亿元。

▌陈诉主题：

人工智能驱动的卵白酶革新与优化

▌陈诉择要：

卵白质设计是合成生物学与生物制造领域的焦点挑战。传统要领依靠年夜规模试验试错及经验推导，效率低下且受限在对于 序列 - 结构 - 功效 联系关系的认知不足。最近几年来，人工智能（AI）技术的突破为卵白质设计带来了革命性厘革。本研究融会理性设计及人工智能战略，开发设计了二氧化碳生物转化的多个新酶，为建设二氧化碳人工合成线路奠基了基�。徽攵杂谧匀徊�物合成的P450酶，建设了基在扩散模子的新酶设计要领，可以或许精准的设计出具备指定功效的P450酶序列，为P450酶重新设计提供了新思绪；针对于DNA化学合成高污染、低效率的问题，开发设计了DNA生物聚合酶，搭建了海内首个DNA生物合成仪，助力合成生物学快速生长。

▌小我私家简介：

在浩然，浙江年夜学研究员，博士生导师，浙年夜杭州国际科创中央合成生物学研究所副所长。本科、硕士卒业在天津年夜学，博士卒业在英国伦敦年夜学学院，曾经于英国伦敦年夜学学院开展博士后研究。重要研究标的目的包罗卵白质工程、酶份子智能设计、卵白质内非自然氨基酸引入体系构建等，于Nat. Co妹妹un.、PNAS、Angew Chem Int Edit等期刊发表40余篇论文，主持国家天然科学基金项目、浙江省 哨兵 研发攻关计划项目等。兼任BioDesign Research期刊青年编委，Science Advances, Nature Co妹妹unications, ACS Catalysis等杂志审稿人。

▌陈诉主题：

机械进修辅助的酶卵白设计与革新

▌陈诉择要：

酶卵白广泛运用在医药、化工、能源、农业及消费品等领域。然而，为了满意工业需求，自然酶份子往往需要颠末工程革新，以增强其稳定性、活性、选择性。传统的卵白质工程要领，如定向进化，虽然有用，但通常耗时且劳动密集。最近几年来，人工智能及主动化举措措施的生长为优化这些历程提供了新的机缘。本次陈诉重要分享课题组于使用传统小样本机械进修算法、深度进修算法、主动化举措措施即是设计和革新酶卵白活性、稳定性等方面的进展，所触及的酶份子包罗氨酰tRNA合成酶、结尾脱氧核苷酸转移酶等。

▌小我私家简介：

崔颖璐，中国科学院微生物研究所青年课题组PI、博士生导师，获国家优异青年基金资助。重要研究标的目的为基在人工智能的微生物酶设计。以第一及通信作者（含配合）于Science、Nature Catalysis，Nature Co妹妹unications，ACS Catalysis等国际期刊发表论文30余篇。今朝继续中国毒理学会盘算毒理学专业委员会委员，中国化工学会生物化工专委会-青年学者事情委员会委员，iMeta、Green Carbon期刊青年编委。

▌陈诉主题：

盘算卵白设计与酶催化

▌陈诉择要：

微生物酶是微生物举行物资转化的焦点元件。随着对于微生物质源的不停摸索，微生物学领域正履历从理解生命素质到人工创制的改变历程。然而，传统的酶学研究快盈VIII官网-要领于应答这一挑战时面对一定的通量限定，难以满意微生物运用领域生长的迫切需求。最近几年来，随着基因测序技术的突破及生物信息数据的快速累积，盘算生物技术获得了史无前例的生长，为微生物酶资源宝库的深度挖掘和精准设计提供了立异的研究思绪。咱们将前沿盘算技术运用在微生物酶学研究中，生长了 酶功效重塑 、 酶骨架设计 等基在人工智能模子和力场函数的盘算设计要领，并面向微生物碳、氮元素代谢路子中的主要酶，于干湿联合的研究系统基础上，深切理解微生物酶进化历程中潜伏的繁杂纪律，拓展其非自然催化功效，有用延长了微生物的物资转化能力。

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